人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

老吾老及人之老 航班有终点服务无止境******

　　近日，由贵州兴义前往北京大兴的航班上，两名70多岁的老年旅客引起了中国联合航空乘务员陶欣宇的关注，她全程热情服务、积极沟通，在交谈中得知两位老人初次乘机，第一次出远门的他们，下机后还需要前往北京西站，通过现场购票转乘火车前往衡水。由于没有智能手机、也没有家人陪伴，两位老人正在为下机后不知何去何从而感到无助。

　　陶欣宇看在眼里，急在心头，她暖心地向两位老人说：“您二老放心，下机后别着急，我送你们！”完成航班任务后，回到公司的陶欣宇立刻驾车返回候机楼，将两位老人接到附近酒店休息，并第一时间同老人家属取得联系说明了情况，安顿好老人后，陶欣宇又想尽办法为老人抢到了两张次日北京到衡水的火车票才放下心来，当晚到家中已是凌晨两点钟。

　　第二天一早，她带着热气腾腾的早餐到酒店接上两位老人前往北京西站，并把提前准备好的两双手套送给老人抵御风寒。到达北京西站后，她找到相关工作人员说明老人情况，请其给予协助，为老人消除了最后的顾虑。四小时后，她接到了老人平安到家的电话，电话里传来了家人连连感谢。

　　陶欣宇凭借高度的工作责任感，主动发现航班中需要照顾的老年旅客，帮助旅客解决所虑所想，将空中的服务延伸到地面，让旅客切实感受到中国联合航空真挚的服务，用真情真意换来旅客家属的高度认可和肯定，充分展现了“航班有终点，服务无止境”的服务理念。

　　陶欣宇说：“春运是一场向着团圆的抵达，希望我们都能用带有温度的服务，护送每一位旅客安全回家！”